CURSO CORETOOLS EN PUEBLA
Centro de Capacitacion y Regularizacion Basado en Competencias
Core Tools es un conjunto de herramientas principalmente usadas en el sector automotriz también conocidas como APQP, PC, PPAP, AMEF, SPC y MSA. Estas herramientas son procesos desarrollados conjuntamente para diseñar, desarrollar, prevenir, medir, controlar, registrar, analizar y aprobar productos y servicios de calidad que satisfagan las necesidades y expectativas del cliente. Estas herramientas son un requisito de la especificación técnica ISO/TS 16949.
Curso
CORE TOOLS
Objetivo
Entender las herramientas estadísticas necesarias para registrar, medir y controlar los procesos de manufactura
Entender los conceptos básicos y las herramientas estadísticas para e análisis de los sistemas de medición
Entender la metodología para desarrollar un AMEF de Proceso
Entender las metodologías de la Planeación Avanzada de la Calidad del Producto (APQP) y Plan de Control
Entender el proceso PPAP 4th Edition
Que implica
APQP Advanced Product Quality Planning (PLANEACION AVANZADA DE LA CALIDAD)
La planeación avanzada de producto es una metodología que debe seguir un fabricante o proveedor para llegar a un producto terminado. Es muy importante en proyectos complejos ya que la metodología facilita mucho la comunicación entre las partes involucradas, ya sean departamentos internos de un corporativo o clientes y proveedores
PPAP Product Part Approval Process (PROCESO DE APROBACION DE PARTES PARA PRODUCION)
El propósito del PPAP es asegurar que todos los registros y especificaciones de ingeniería del cliente sean entendidos con claridad. Aunque es similar al APQP, su enfoque está en la aprobación de un producto que ya ha pasado por el proceso de APQP.
Se utiliza en la cadena de suministro para establecer la confianza de los componentes y procesos de producción de los proveedores principalmente del sector automotriz
FMEA Failure Mode and Effects Analysis (ANALISIS DE MODO Y EFECTO DE FALLA)
Proporciona las herramientas para el análisis de riesgo en productos o procesos nuevos, modificaciones mayores en procesos ó especificaciones, cambios mayores de ubicación de procesos funcionales.
En principio, el AMEF conocido también así por sus siglas en español (Análisis de Modo y Efecto de Falla) se encarga de analizar los posibles riesgos de falla en productos y procesos. El enfoque es metodológico, se basa en diagramas de causa y efecto, criterios de evaluación, etc
SPC Statistical Process Control (CONTROL ESTADISTICO DEL PROCESO)
SPC es sencillamente control estadístico de procesos con una orientación bien definida hacia los procesos automotrices. Esta relacionado con MSA sobre todo en los estudios de estabilidad a largo plazo.
El SPC tiene una amplia aplicación en la industria automotriz, enfocado a los siguientes aspectos:
• Obtener y procesar datos que permitan establecer el comportamiento de los procesos para su control
• La satisfacción del cliente como principal meta del negocio
• La organización debe cumplir con su compromiso de mejora
• Los métodos estadísticos básicos pueden ser usados para que el esfuerzo de mejora sea efectivo
• Prevenir antes que corregir
• Mejorar el desempeño de los procesos
MSA Measurement Systems Analysis (ANALISIS DEL SISTEMA DE MEDICION)
El análisis de sistemas de medición se divide básicamente en dos partes: la que abarca la parte metodológica de un laboratorio de mediciones y calibraciones y la que se encarga de las herramientas estadísticas para asegurar la calidad en los resultados de las mediciones.
MSA unifica criterios sobre la manera en que se acepta o libera un sistema de medición, se concentra principalmente en el estudio y control de la variabilidad de los sistemas de medición y su relación con los procesos de producción. Entre los términos más comunes de MSA está el de GR&R, que es básicamente una herramienta estadística que cuantifica la variabilidad del sistema de medición, sus fuentes, y su relación con la variabilidad del proceso de producción
Para mayores informes contactanos a
crc.competencias@gmail.com
Cel. 044 22 25 17 43 35
Tel. (01-222) 5-71 25 52
http://crccompetencias.mex.tl/
Core Tools es un conjunto de herramientas principalmente usadas en el sector automotriz también conocidas como APQP, PC, PPAP, AMEF, SPC y MSA. Estas herramientas son procesos desarrollados conjuntamente para diseñar, desarrollar, prevenir, medir, controlar, registrar, analizar y aprobar productos y servicios de calidad que satisfagan las necesidades y expectativas del cliente. Estas herramientas son un requisito de la especificación técnica ISO/TS 16949.
Curso
CORE TOOLS
Objetivo
Entender las herramientas estadísticas necesarias para registrar, medir y controlar los procesos de manufactura
Entender los conceptos básicos y las herramientas estadísticas para e análisis de los sistemas de medición
Entender la metodología para desarrollar un AMEF de Proceso
Entender las metodologías de la Planeación Avanzada de la Calidad del Producto (APQP) y Plan de Control
Entender el proceso PPAP 4th Edition
Que implica
APQP Advanced Product Quality Planning (PLANEACION AVANZADA DE LA CALIDAD)
La planeación avanzada de producto es una metodología que debe seguir un fabricante o proveedor para llegar a un producto terminado. Es muy importante en proyectos complejos ya que la metodología facilita mucho la comunicación entre las partes involucradas, ya sean departamentos internos de un corporativo o clientes y proveedores
PPAP Product Part Approval Process (PROCESO DE APROBACION DE PARTES PARA PRODUCION)
El propósito del PPAP es asegurar que todos los registros y especificaciones de ingeniería del cliente sean entendidos con claridad. Aunque es similar al APQP, su enfoque está en la aprobación de un producto que ya ha pasado por el proceso de APQP.
Se utiliza en la cadena de suministro para establecer la confianza de los componentes y procesos de producción de los proveedores principalmente del sector automotriz
FMEA Failure Mode and Effects Analysis (ANALISIS DE MODO Y EFECTO DE FALLA)
Proporciona las herramientas para el análisis de riesgo en productos o procesos nuevos, modificaciones mayores en procesos ó especificaciones, cambios mayores de ubicación de procesos funcionales.
En principio, el AMEF conocido también así por sus siglas en español (Análisis de Modo y Efecto de Falla) se encarga de analizar los posibles riesgos de falla en productos y procesos. El enfoque es metodológico, se basa en diagramas de causa y efecto, criterios de evaluación, etc
SPC Statistical Process Control (CONTROL ESTADISTICO DEL PROCESO)
SPC es sencillamente control estadístico de procesos con una orientación bien definida hacia los procesos automotrices. Esta relacionado con MSA sobre todo en los estudios de estabilidad a largo plazo.
El SPC tiene una amplia aplicación en la industria automotriz, enfocado a los siguientes aspectos:
• Obtener y procesar datos que permitan establecer el comportamiento de los procesos para su control
• La satisfacción del cliente como principal meta del negocio
• La organización debe cumplir con su compromiso de mejora
• Los métodos estadísticos básicos pueden ser usados para que el esfuerzo de mejora sea efectivo
• Prevenir antes que corregir
• Mejorar el desempeño de los procesos
MSA Measurement Systems Analysis (ANALISIS DEL SISTEMA DE MEDICION)
El análisis de sistemas de medición se divide básicamente en dos partes: la que abarca la parte metodológica de un laboratorio de mediciones y calibraciones y la que se encarga de las herramientas estadísticas para asegurar la calidad en los resultados de las mediciones.
MSA unifica criterios sobre la manera en que se acepta o libera un sistema de medición, se concentra principalmente en el estudio y control de la variabilidad de los sistemas de medición y su relación con los procesos de producción. Entre los términos más comunes de MSA está el de GR&R, que es básicamente una herramienta estadística que cuantifica la variabilidad del sistema de medición, sus fuentes, y su relación con la variabilidad del proceso de producción
Para mayores informes contactanos a
crc.competencias@gmail.com
Cel. 044 22 25 17 43 35
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